Üzleti kihívás

Az utóbbi évtizedben az információ-technológiai fejlődése és a digitalizáció térhódítása az egészségügyi technológiákra is jelentős hatást gyakorolt. Az adatalapú egészségügyi innováció a betegségek korai felismerésétől a kezelésen keresztül a személyre szabott terápiák létrehozásának teljes spektrumát lefedi. Az adatvezérelt egészségügyi és ellátási technológiák iránti kereslet egyre nő, mivel az olyan innovációk, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás radikálisan javíthatják a korai beavatkozást és a terápiák hatásosságát és eredményességét. A technológia fejlesztői azonban gyakran nem rendelkeznek egészségügy specifikus tudással, és nem tudják, hogy az általuk fejlesztett termék milyen értéket képvisel az egészségügyi szektor különböző szereplői számára.  

A szolgáltatás leírása 

A szolgáltatás keretében egy teljes egészében online vagy egy személyes jelenléti formában elvégezhető kurzust kínálunk, amely az alábbi témaköröket tartalmazza: 

  1. Az egészségügyi rendszerek működésének alapelvei 
  1. Az egészségügyi technológiák értékelésének keretrendszere 
  1. Az egészségügyi rendszerben elfogadott „value driver” -ek bemutatása 
  1. A költséghatékonysági elemzés alapjai 
  1. Példa egy adatalapú technológia értékelésére (AI based decision support) 
  1. Ellenőrzés: A jelentkezők saját technológiájának rövid értékelése a tréningen elhangzott keretrendszernek megfelelően. 

Célcsoport 

A szolgáltatás célcsoportja az egészségügyi technológiák fejlesztésében résztvevő kkv szektor vállalatai, valamint a technológiákat alkalmazó egészségügyi szolgáltatók. 

Adatlap 

Fókuszterület: Üzleti és innovációs tréningek 

Szolgáltatástípus: workshop 

Jelenlét: online 

A szolgáltatás időtartama: 4 ráfordított óra (+ számonkérés) 

Résztvevők száma: 3-20 fő között 

A szolgáltatás ütemezése: rendszeresen, félévente két alkalommal meghirdetve a képzési naptár szerint (2023 őszétől) 

Előadók: 

  • Dr. Zemplényi Antal (egyetemi oktató, tanszékvezető, PTE GYTK) 
  • Kovács Sándor (egyetemi oktató, PTE GYTK) 
  • Erdősi Dalma (egyetemi oktató, PTE GYTK)