*A tanácsadás a mikro-, kis- és középvállalkozások, valamint a kisebb közepes piaci tőkeértékű vállalatok számára térítésmentes, nem jár pénzügyi tranzakcióval, amennyiben a vállalkozás rendelkezik a képzés igénybevételéhez szükséges mértékű, még fel nem használt de minimis kerettel, amelyről a megrendelés során nyilatkozik. A tanácsadás piaci értéke 400 000 Ft. A tanácsadás a jogosultsági feltételeknek megfelelő gazdasági társaságok és a közintézmények munkavállalói számára térítésmentes. A gazdasági társaságok részére átadásra kerülő de minimis támogatástartalom összege: 200 000 Ft.

Üzleti kihívás
Nem Felügyelt Tanulás, azaz az adatok láthatatlan összefüggéseinek elfedezése.
A mai adatvezérelt világban az információ hatalmas mennyiségben áll rendelkezésre, de valódi értéket csak akkor nyerhetünk belőle, ha képesek vagyunk feltárni a rejtett mintázatokat és összefüggéseket. A nem felügyelt gépi tanulás (Unsupervised Learning) éppen ebben segít: emberi beavatkozás nélkül azonosítja az adatok mögötti struktúrákat, csoportosításokat és anomáliákat, lehetővé téve az intelligens döntéshozatalt. A nem felügyelt tanulás algoritmusai önállóan dolgozzák fel az adatokat, keresve azok természetes csoportosulásait vagy eltéréseit. A nem felügyelt tanulás olyan új lehetőségeket nyit meg, amelyekkel mélyebb betekintést nyerhetünk az adatok világába, javítva az üzleti stratégiákat, optimalizálva a működést és csökkentve a kockázatokat. Ne hagyja, hogy az adatok rejtve maradjanak! Tegye vállalkozását intelligensebbé a nem felügyelt tanulás erejével!
A szolgáltatás leírása, folyamata
A hagyományos, felügyelt tanulással ellentétben, ahol előre megadott címkézett adatok alapján tanulunk, a nem felügyelt algoritmusok saját maguk fedezik fel a mintázatokat. Ez olyan területeken jelent áttörést, ahol az adatok kategorizálása túl időigényes vagy éppen lehetetlen.
•
Rejtett struktúrák felismerése – az algoritmusok automatikusan felfedezik az adatok közötti kapcsolódási pontokat.
•
Automatikus csoportosítás (klaszterezés) – szegmentáció, piackutatás és személyre szabott ajánlórendszerek alapja.
•
Anomáliadetektálás – hibák és szokatlan események azonosítása ipari adatokban.
•
Dimenziócsökkentés és vizualizáció – nagy adathalmazok egyszerűsítése és vizsgálata gyorsabb elemzés érdekében.
Célcsoport
A képzést elsősorban gyártási és logisztikai szakembereknek, üzemvezetőknek ajánljuk.
Adatlap
•
Fókuszterület: nem felügyelt tanulás, klaszterezés, főkomponens analízis,
•
Szolgáltatástípus: tanácsadás.
•
Jelenlét: személyes vagy online.
•
Szolgáltatás ára: 300 000 Ft.*
•
Fizetendő: 0 Ft.
•
Átadott de minimis: 150 000 Ft.
•
Előadók: Bencsik Gergely, Pödör Zoltán.