Üzleti kihívás
Az adatvagyon hasznosítása számos lehetőséggel kecsegtet, akár az üzleti szféra, akár a közszféra adatai tekintetében, aminek különös jelentősége lehet az egészségügyi adatok statisztikai és tudományos kutatási célú hasznosításában. Ennek technikai és technológiai keretei jelenleg is kialakítás alatt álnak az Európai Unióban és hazánkban is. Ahhoz, hogy a betegellátás során gyűjtött adatokat valóban adatvagyonként kezelhessük, ismerni kell az egészségügyi ellátás során gyűjthető adatok körét, azok elérhetőségét és hasznosíthatóságát. Ezen túl, az adatok felhasználhatósága érdekében tisztában kell lenni a nemzetközi adatstandardok nyújtotta lehetőségekkel is.
A szolgáltatás leírása
A szolgáltatás keretében egy előadás és tréning-jellegű elemeket is tartalmazó, személyes jelenléttel elvégezhető kurzust kínálunk, amely az alábbi tématerületeket tartalmazza:
- Az egészségügyi alapvető működése és az ellátás során gyűjtött és jelentésre kerülő adatok köre és ezek elérhetősége.
- A magyarországon elérhető nemzeti szintű adatbázisok (NEAK adatok kutatószobában, PULVITA adatbázis)
- Intézményi adatelérhetőségek (EÜ DWH sandbox)
- A nemzeti és intézményi adatbázisok erősségei és gyengeségei
- Az OMOP CDM adatmodell, az adatmodellhez történő csatlakozás lehetőségei és feltételei, valamint az erre az adatmodelle épülő federated study design.
Célcsoport
A szolgáltatás célcsoportja a saját adatainak hasznosításában érdekelt közszférabeli szervezetek, elsősorban, de nem kizárólag az egészségügy területén.
Adatlap
Fókuszterület: Üzleti és innovációs tréningek
Szolgáltatástípus: előadás, tréning
Jelenlét: személyes
Helyszín: Pécs, Pécsi Tudományegyetem,
A szolgáltatás időtartama: 4 óra (+ előzetes felkészülés)
Résztvevők száma: 3-20 fő között
A szolgáltatás ütemezése: rendszeresen, félévente két alkalommal meghirdetve a képzési naptár szerint (2023 őszétől) vagy egyedi igény szerint
Előadók:
- Zemplényi Antal (egyetemi oktató, tanszékvezető, PTE GYTK)
- Kovács Sándor (tudományos segédmunkatárs, PTE GYTK)
- Héja Tibor (tudományos segédmunkatárs, PTE GYTK)