Megosztás
A Data-EDIH projektben résztvevő vállalkozások számára a digitális technológiák bevezetésének módszereit, a bevezetés során felmerülő problémák megoldását, a már meglévő eszközök további fejlesztési lehetőségeit, a rendelkezésre álló adatvagyon fejlődés szolgálatába állításához alkalmazható megoldásokat bemutató képzéseket kínálunk.
Képzéseinket kisebb csoportok számára szervezzük, ami lehetővé teszi a személyes konzultációt, közvetlen egyeztetést is.
Célunk a hatékonyság, ezért képzéseink gyakorlat orientálták, néhány órát vesznek igénybe. A hibrid (személyes és on-line) szervezési forma révén az események földrajzilag kötetlenül, bárhonnan elérhetők.
Képzéseink térítésmentesen igénybe vehetők, díjuk a minden kis- és középvállalkozás számára rendelkezésre álló ún. de minimis keretből fedezhető.
Az elérhető képzések kattintson az Események menüpontra.
További kérdés esetén és a projektben való részvételhez keresse tanácsadóinkat!
Milyen képzéseket, workshopokat nyújt a Data-EDIH?
Az üzleti kihívások középpontjában jelenleg a digitalizáció áll, kevesebb szó esik azonban a sikeres bevezetés feltételeiről. A minőségi folyamatokra alapozó vállalati kultúra kritikus fontosságú ezen a területen. A lean szemlélet egy olyan munkaszervezési módszer, amely arra összpontosít, hogy a felesleges műveleteket és erőforrásokat minimalizálja, és az áramlás kialakításával javítja a minőséget.
A hagyományos működésről az adat-vezérelt működésre való átállás és a kapcsolódó digitalizációs projektek tervezése és végrehajtása során számos szervezeti, üzleti és műszaki problémával fog egy vállalat szembesülni. Külső szakmai támogatással az ezekből fakadó nehézségek és kihívások áthidalása gyorsabban megy, főleg, ha a vállaltnak még nincs tapasztalata ilyen mértékű átalakulás végrehajtásában.
Az utóbbi évtizedben az információ-technológiai fejlődése és a digitalizáció térhódítása az egészségügyi technológiákra is jelentős hatást gyakorolt. Az adatalapú egészségügyi innováció a betegségek korai felismerésétől a kezelésen keresztül a személyre szabott terápiák létrehozásának teljes spektrumát lefedi. Az adatvezérelt egészségügyi és ellátási technológiák iránti kereslet egyre nő, mivel az olyan innovációk, mint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás radikálisan javíthatják a korai beavatkozást és a terápiák hatásosságát és eredményességét.
Tervezett témák:
- Az egészségügyi rendszerek működésének alapelvei
- Az egészségügyi technológiák értékelésének keretrendszere
- Az egészségügyi rendszerben elfogadott „value driver” -ek bemutatása
- A költséghatékonysági elemzés alapjai
- Példa egy adatalapú technológia értékelésére (AI based decision support)
Az adatvagyon hasznosítása számos lehetőséggel kecsegtet, akár az üzleti szféra, akár a közszféra adatai tekintetében, aminek különös jelentősége lehet az egészségügyi adatok statisztikai és tudományos kutatási célú hasznosításában. Ennek technikai és technológiai keretei jelenleg is kialakítás alatt álnak az Európai Unióban és hazánkban is. Ahhoz, hogy a betegellátás során gyűjtött adatokat valóban adatvagyonként kezelhessük, ismerni kell az egészségügyi ellátás során gyűjthető adatok körét, azok elérhetőségét és hasznosíthatóságát. Ezen túl, az adatok felhasználhatósága érdekében tisztában kell lenni a nemzetközi adatstandardok nyújtotta lehetőségekkel is.
Tervezett témák:
- Az egészségügyi alapvető működése és az ellátás során gyűjtött és jelentésre kerülő adatok köre és ezek elérhetősége.
- A magyarországon elérhető nemzeti szintű adatbázisok (NEAK adatok kutatószobában, PULVITA adatbázis)
- Intézményi adatelérhetőségek (EÜ DWH sandbox)
- A nemzeti és intézményi adatbázisok erősségei és gyengeségei
Az OMOP CDM adatmodell, az adatmodellhez történő csatlakozás lehetőségei és feltételei, valamint az erre az adatmodelle épülő federated study design.
Az adatvagyon hasznosítása számos lehetőséggel kecsegtet, akár az üzleti szféra, akár a közszféra adatai tekintetében, aminek különös jelentősége lehet az egészségügyi adatok statisztikai és tudományos kutatási célú hasznosításában. Azon intézmények és vállaltok szakértőinek, akik gyakorlatban is szeretnék adatvagyonukat hasznosítani és nemzetközi standardnak megfelelő formában tárolni szükségük van a jelenleg alkalmazott adat standard ismeretére.
Tervezett témák:
- Az egészségügyi alapvető működése és az ellátás során gyűjtött és jelentésre kerülő adatok köre és ezek elérhetősége.
- Az OMOP CDM adatmodell, az adatmodellhez történő csatlakozás lehetőségei és feltételei, valamint az erre az adatmodelle épülő federated study design.
- Az OMOP mapping folyamatai
- A kód-, és adatbázis-mapping legfontosabb kérdései nehézségei
A kó-mappinget valamint a standardizációt segítő opensource termékek (Rabbit in a hat, White rabbit, Usagi)
- Adattudományi alapok képzés (DE)
- Adatalapú projektek tervezése workshop (ES)
- Az adatelemzés alkalmazásai a kkv-k működésében (DE)
- Adattisztítási technológiák és eszközök (ELTE-Soft)
- Adattárolás és -kezelés relációs adatbázisokban (DE)
- Üzleti intelligencia eszközöktől az analitikai rendszerekig (ELTE-Soft)
- Felhőszolgáltatások alapjai (DE)
- Felhőalapú adatkezelési és együttműködési szolgáltatások (DE)
- Adattudományi programozás (DE)
- Adatvizualizáció Microsoft Power BI használatával (DE)
- A mesterséges intelligencia alapjai (DE)
- Mesterséges intelligencia alkalmazások felhő környezetben (DE)
- A gépi tanulás alkalmazása a kkv-k életlében (DE)
- Ipar 4.0 Technológiák bemutatása workshop (BME)
- Digitális technológiák bemutatása workshop (BME)
- Mesterséges intelligencia és folyamatautomatizálás ERP rendszerekben (ELTE-Soft)
- In-memory adatbázis alkalmazása (ELTE-Soft)
- Adatalapú egészségügyi technológiák (PTE, ELTE-Soft)
- Digital Twin Precision Predictive Model – DTTP (SE)
- Kiberbiztonság az egészségügyben (SE)
- Mesterséges intelligencia szerepe a gyógyításban (SE)
- Adatvezérelt technológiák és megoldások az élelmiszeriparban (ELTE-Soft)
- Közadat-újrahasznosítás jogi keretei (PTE)
- Adatvagyon-hasznosítás és anonimizálás jogi keretei (PTE)
- Adatvagyon felmérés és hasznosítás, adatalapú üzleti folyamatok kialakítása (ELTE-Soft)
- A LEAN gondolkodás alapjai (BME):
Az üzleti kihívások középpontjában jelenleg a digitalizáció áll, kevesebb szó esik azonban a sikeres bevezetés feltételeiről. A minőségi folyamatokra alapozó vállalati kultúra kritikus fontosságú ezen a területen. A lean szemlélet egy olyan munkaszervezési módszer, amely arra összpontosít, hogy a felesleges műveleteket és erőforrásokat minimalizálja, és az áramlás kialakításával javítja a minőséget.
- Digitális technológiák vállalati szakembereknek workshop (BME)
- Testreszabott tréning - egyedi egyeztetés (DE, PTE, SE)
Egy vállalat digitalizációra való felkészítése és az átalakulás folyamatának végrehajtása olyan szakember részvételét kívánja meg, aki birtokában van a digitalizációhoz kapcsolódó technológiai és a folyamatszervezéshez kapcsolódó menedzsment ismereteknek egyaránt. A digital coach feladatköre magában foglalhatja a tanácsadási és konzultációs feladatokat – segítséget nyújt az ügyfeleknek a digitális megoldások kiválasztásában és használatában; a digitális készségek fejlesztését – támogatást nyújt a digitális készségek és a digitális technológia használatában; technológiai támogatást – segít a technológiai problémák megoldásában és az innovációs tanácsadást – segít az új digitális megoldások keresésében és a digitális innovációk bevezetésében.
Árlista
A képzéseken való részvétel térítésmentes, de regisztrációhoz kötött.
Szolgáltatás Kódja | Szolgáltatás neve | Ár | Mennyiség egység | Tervezett Időtartam | Mennyiség egység |
WP3.2.01 | Adattudományi alapok | 270 000 Ft | fő | 16 | óra |
WP3.2.05 | Adattárolás és -kezelés relációs adatbázisokban | 200 000 Ft | fő | 16 | óra |
WP3.2.07 | Felhőszolgáltatások alapjai | 125 000 Ft | fő | 8 | óra |
WP3.2.08 | Felhőalapú adatkezelési és együttműködési szolgáltatások | 100 000 Ft | fő | 8 | óra |
WP3.2.17 | Mesterséges intelligencia és folyamatautomatizálás ERP rendszerekben | 84 000 Ft | fő | 6 | óra |
WP3.2.18 | In-memory adatbázis alkalmazása | 84 000 Ft | fő | 6 | óra |
WP3.2.21 | Adatalapú egészségügyi technológiák | 88 000 Ft | fő | 8 | óra |
WP3.2.25 | Adatvezérelt technológiák és megoldások az élelmiszeriparban | 88 000 Ft | fő | 8 | óra |
WP3.2.27 | Adatvagyon-hasznosítás és anonimizálás jogi keretei | 63 500 Ft | fő | 4 | óra |
WP3.2.28 | Standard vállalati folyamatok kiterjesztése | 84 000 Ft | fő | 6 | óra |
WP3.2.09 | Adattudományi programozás | 220 000 Ft | fő | 16 | óra |
WP3.2.10 | Adatvizualizáció Microsoft Power BI használatával | 135 000 Ft | fő | 8 | óra |
WP3.2.11 | A mesterséges intelligencia alapjai | 240 000 Ft | fő | 16 | óra |
WP3.2.12 | Mesterséges intelligencia alkalmazások felhő környezetben | 270 000 Ft | fő | 16 | óra |
WP3.2.04 | Adattisztítási technológiák és eszközök | 66 000 Ft | fő | 6 | óra |
WP3.2.06 | Üzleti intelligencia eszközöktől az analitikai rendszerekig | 88 000 Ft | fő | 8 | óra |
WP3.3.01 | Adatvagyon felmérés és hasznosítás, adatalapú üzleti folyamatok kialakítása | 44 000 Ft | fő | 4 | óra |
WP3.3.02 | Humán készségek: a LEAN gondolkodás alapjai I. | 140 000 | fő | 2 | alkalom |
WP3.3.03 | Humán készségek: a LEAN gondolkodás alapjai II. | 280 000 | fő | 4 | alkalom |