Üzleti kihívás
Az alapanyagárak és piaci trendek előrejelzése kiemelt fontosságú minden olyan vállalkozás számára, amely hatékony költségmenedzsmentre és versenyelőny megszerzésére törekszik. Az árak volatilitása, a globális piacok kiszámíthatatlansága és a rendelkezésre álló információk sokszínűsége megnehezíti az előrejelzéseket hagyományos módszerekkel.
A Mesterséges Intelligencia (MI) technológiával támogatott előrejelzések előnyei:
- Adatok nyomkövetése valós időben:
- Internetes forrásokból és piaci adatszolgáltatóktól gyűjtött adatok elemzése biztosítja az aktuális árak és trendek folyamatos figyelését.
- Pontosabb előrejelzések:
- A gépi tanulási algoritmusok segítségével az árak és piaci trendek történeti adatai alapján pontosabb előrejelzések készíthetők, mint a hagyományos statisztikai módszerekkel.
- Gyorsabb reakcióidő:
- Az előrejelzések és valós idejű adatok révén a vállalatok proaktívan reagálhatnak a változó piaci környezetre.
- Költséghatékonyság növelése:
- A megalapozott előrejelzések révén csökkenthető a készletfinanszírozási költség, optimalizálható a beszerzés és javítható az árazási stratégia.
A Data-EDIH projekt szakértői olyan megoldásokat nyújtanak, amelyek segítségével az MI-technológiák gyakorlati alkalmazását bevezetheti szervezetébe, ezzel támogatva a stratégiai és operatív döntéseket.
Probléma neve: Alapanyagárak nyomon követésének és előrejelzésének nehézségei
Tanácsadási szolgáltatás:
A szolgáltatás keretében megismertetjük az MI-technológiákkal támogatott piaci és alapanyagár-előrejelzési lehetőségeket, gyakorlati példák és demó segítségével. Fókuszunk:
- Adatgyűjtés internetes forrásokból: Bemutatjuk, hogyan lehet az internetes adatszolgáltatóktól, nyilvános forrásokból és piaci adatbázisokból információkat gyűjteni.
- MI-alapú előrejelzési modell alkalmazása: Egy valós példán keresztül demonstráljuk, hogyan készíthetőek előrejelzések az összegyűjtött adatokból gépi tanulási modellek segítségével.
- Trendek és kockázatok azonosítása: Elemezzük, hogy a piaci trendek és kockázatok miként befolyásolják az árakat, és hogyan lehet ezeket figyelembe venni a döntéshozatali folyamatban.
- Cselekvési javaslatok: Bemutatjuk, hogyan lehet a kapott előrejelzéseket a beszerzési és árképzési stratégia részeként alkalmazni.
A szolgáltatás leírása, folyamata
A tanácsadási szolgáltatás keretében segítünk az automatizált dokumentumkezelési megoldások bevezetésében és optimalizálásában, az alábbi lépések mentén:
- Helyzetértékelés és igényfelmérés
- Az ügyfél tevékenységi területének és piaci környezetének megismerése.
- Az alapanyag- és piaci árak figyelésével kapcsolatos jelenlegi gyakorlatok áttekintése.
- Demó bemutatása
- Internetes forrásokból származó adatok gyűjtésének bemutatása (pl. egy konkrét termék árainak nyomon követése).
- Az összegyűjtött adatok MI-alapú elemzése és vizualizációja előrejelzések készítésére.
- Elemzés és javaslatok kidolgozása
- A kapott eredmények alapján trendek, kockázatok és lehetőségek azonosítása.
- Javaslatok a stratégiai döntéshozatal támogatására az előrejelzések figyelembevételével.
- További lépések meghatározása
- Az MI-technológia szervezeten belüli integrálásának lehetőségei.
Célcsoport
Pénzügyi és kontrolling szakemberek, akik stratégiai szinten kezelik a beszerzést és az árképzést.
Vállalatvezetők, akik gyors és pontos piaci információkra építve szeretnék döntéseiket megalapozni.
Adatlap
- Szolgáltatástípus: tanácsadás, demonstráció
- Jelenlét: személyes / online
- Helyszín: 1117 Budapest, Pázmány Péter sétány 1/c
- A szolgáltatás időtartama: 4 óra (1 alkalom)
- Résztvevők száma: 5-10 fő
- Szolgáltatás értéke: 40 000 Ft/óra
- Kapcsolattartó adatai: Tarcsi Ádám elérhetősége: (ade@inf.elte.hu)